SlotF评测的优越性


SlotF作为一家专业的Slot评测机构,在多年的行业经验中,总结出一套精准、有效的评测策略。同时SlotF拥有强大的第三方顾问团队,坚持提供公正、透明的评测服务,在该行业始终处于领先地位。SlotF的认证标准受到各大机构的广泛接受和使用,SlotF也是目前最大的中文Slot行业平台。

SlotF的评测标准基于精准的专家组评分、先进的循环神经网络算法以及可靠的数据特征聚类。运用精准的数据对产品进行描绘和评定。

评测流程图:

 

特征的选取与赋值


专家组从沉浸感和游戏性两个方面选取特征,沉浸感方面包含游戏配色、画面精度、布局、界面选项规范、友好度、音效、特效等多个特征,游戏性方面包含玩法创意、回报期望、操作性、游戏粘度等多个特征。并依照自身丰富的行业经验为每一项特征进行赋值。

同时SlotF通过大量Slot游戏的特征值进行Mean-Shift聚类分析,建立Slot游戏特征模型库,作为特征值评分的参考。用聚类的手段找寻不同类型游戏特征值逻辑层面的联系,以此为基础调整特征值使其能更为准确的描绘游戏。

Mean-Shift聚类:
                

 

黑盒随机性测试


SlotF将通过黑盒测试的方法进行游戏随机性测试,确保游戏公开性。包括等价类划分、因果图、正交实验设计法、边值分析、判定表驱动法功能测试等,通过海量重复拟合出目标游戏回报期望。

 

循环神经网络算法预测市场反馈


SlotF所用循环神经网络算法,通过分析市面上9千多款Slot游戏完成。专家组选取沉浸感和游戏性分析两个方面20多条特征,量化描述游戏,再与该游戏市场反馈数据对应,以量化可信的数据矢量拟合算法工程师针对Slot游戏改良的循环神经网络模型,得到高度准确的算法模型。以达到通过沉浸感和游戏性分析数据,预测市场反馈的结果。同时随着游戏数据的积累,SlotF循环神经网络精度得到持续的提升。

循环神经网络算法:
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